Beschreibung
In dem Kurs "Data Engineering on Microsoft Azure" tauchst Du in die faszinierende Welt des Data Engineering ein und erlernst die besten Praktiken und Muster, die für die Verarbeitung und Analyse von Daten in der Microsoft Azure-Umgebung unerlässlich sind. Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich mit der Azure-Datenplattform vertraut machen möchten, um sowohl Batch- als auch Echtzeitanalyselösungen zu entwickeln. Du wirst die zentralen Rechen- und Speichertechnologien kennenlernen, die für die Erstellung analytischer Lösungen erforderlich sind. Dabei wirst Du auch erfahren, wie man analytische Serving-Layer entwirft und welche Überlegungen beim Data Engineering für die Arbeit mit Quelldateien zu beachten sind. Der Kursinhalt ist umfassend und deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Compute- und Speicheroptionen für Data-Engineering-Arbeitslasten, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure Data Lake Storage. Du wirst lernen, wie man die Delta-Lake-Architektur anwendet und mit Datenströmen unter Verwendung von Azure Stream Analytics arbeitet. Zudem wirst Du in der Lage sein, ein mehrdimensionales Schema zu designen, um analytische Arbeitslasten zu optimieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der codefreien, bedarfsgerechten Transformation mit Azure Data Factory. Hier lernst Du, wie Du langsam ändernde Dimensionen in Azure-Synapse-Analytics-Pipelines befüllst und ein modernes Data Warehouse mithilfe von Azure Synapse Analytics designst und absicherst. Im Verlauf des Kurses wirst Du auch die Möglichkeiten serverloser Azure-Synapse-SQL-Pools erkunden und erlernen, wie man Daten im Lake abfragt und Metadatenobjekte erstellt. Darüber hinaus wirst Du die Grundlagen des Big-Data-Engineering mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics verstehen und wie man Daten mit Apache-Spark-Notebooks erfasst und transformiert. Der Kurs wird durch Best Practices für das Laden von Daten in Azure Synapse Analytics sowie durch Techniken zur Optimierung der Abfrageleistung abgerundet. Du wirst auch lernen, wie man Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link konzipiert und implementiert. Ein weiterer wichtiger Aspekt des Kurses ist die Sicherheit. Du wirst erfahren, wie man ein Data Warehouse in Azure Synapse Analytics absichert und Compliancekontrollen für sensible Daten implementiert. Schließlich wirst Du lernen, wie man Echtzeit-Streamverarbeitung mit Stream Analytics umsetzt und verlässliches Messaging für Big-Data-Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs realisiert. Am Ende des Kurses wirst Du in der Lage sein, Berichte mithilfe der Power-BI-Integration mit Azure Synapse Analytics zu erstellen und integrierte Maschinenlernprozesse in Azure Synapse Analytics zu implementieren.
Tags
#Datenanalyse #Cloud-Computing #Datenverarbeitung #Microsoft-Azure #Big-Data #Datenintegration #Datenarchitektur #Data-Engineering #Delta-Lake #Data-WarehouseTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Datenanalysten, IT-Profis und Entwickler, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Engineering vertiefen möchten. Wenn Du Interesse an der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen hast und Dich in der Cloud-Umgebung von Microsoft Azure weiterentwickeln möchtest, ist dieser Kurs genau das Richtige für Dich. Vorkenntnisse in Datenbanktechnologien und grundlegenden Programmierkenntnissen sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Data Engineering umfasst die Praktiken und Technologien zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten. Es ist ein entscheidender Bestandteil der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, da es die Grundlage für datengestützte Entscheidungen bildet. In diesem Kurs lernst Du, wie Du die Microsoft Azure-Datenplattform effektiv nutzen kannst, um robuste und skalierbare Datenlösungen zu erstellen, die sowohl Batch- als auch Echtzeitanalysen unterstützen.
- Was sind die Hauptkomponenten von Azure Synapse Analytics?
- Wie implementierst Du eine Delta-Lake-Architektur?
- Was sind die Vorteile der Verwendung von Azure Data Factory für die Datenintegration?
- Wie funktioniert die serverlose Abfrage in Azure Synapse Analytics?
- Welche Best Practices gibt es für das Laden von Daten in Azure Synapse Analytics?
- Wie konfiguriert man Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB?
- Was sind die Schritte zur Sicherung eines Data Warehouses in Azure?
- Wie erstellst Du eine Streamverarbeitungs-Lösung mit Azure Databricks?
- Was sind die Unterschiede zwischen Azure Databricks und Azure Synapse Analytics?
- Welche Rolle spielt Apache Spark im Big-Data-Engineering-Prozess?
